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校内教师
陈 强

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任职经历
科学研究
学术论文
教材专著
专利著作权
奖励荣誉
讲授课程
研究生培养
任职经历
1. 教育经历
2012.09-2017.01 北京师范大学 地图学与地理信息系统 博士
2009.09-2012.06 北京师范大学 地图学与地理信息系统 硕士
2005.09-2009.06 中国矿业大学 测绘工程 学士
2. 工作经历
2017.09-今 15vip太阳集团 讲师
2019.09-2020.09 加拿大西安大略大学 访问学者
3. 学术兼职
北京地理学会遥感与地理大数据委员会,秘书长
科学研究
主持结题的科研项目
[1] “十三五”国家重点研发计划子课题:建筑垃圾时空分布变化检测技术研究(2018YFC0706003-4)(2018.7-2022.7)
[2] 国家自然科学基金青年项目:影像对象主导特征驱动的高分辨率遥感多类型变化检测研究(41801235)(2019.1-2021.12)
[3] 北京市教委科技计划一般项目:基于遗传粒子群的高分遥感影像特征自适应优化选择研究(KM201910016006)(2019.1-2021.12)
[4] 北京市自然科学基金面上项目(合作单位):“建筑-建筑群-城市”热环境多尺度温度测度及尺度转换(8192025)(2019.1-2021.12)


参与完成的科研项目
[1] 北京市未来城市设计高精尖创新中心重点项目《城市热环境调控机理与城市结构优化范式》(2020-2022)
[2] 教育部高校自主科研基金《面向对象的多特征分析与影像对象的变化检测》(2014-2017)
[3] 国家自然科学基金《基于遗传粒子群优化算法的遥感图像分类及融合研究》 (2012-2014)
[4] 国家环保部《全国生态环境十年变化(2000-2010年)遥感调查与评估》 (2012-2014)
[5] 国家"863"计划《农作物洪涝灾情遥感监测与评估关键技术研究》 (2009-2010)
[6] 国家环保部公益项目《湿地生态环境甲烷监测技术规程研究》 (2010-2013)
学术论文
[1] Yuanyuan Li, Qiang Chen, Qianhao Cheng, Kangning Li, Beilei Cao, Yixiao Huang. Evaluating the Influence of Different Layouts of Residential Buildings on the Urban Thermal Environment. Sustainability, 2022, 14(16): 10227.
[2] Beilei Cao, Qiang Chen, Mingyi Du, Qianhao Cheng, Yuanyuan Li, Rui Liu. Simulation Analysis of the Cooling Effect of Urban Water Bodies on the Local Thermal Environment. Water. 2022, 14(19): 3091.
[3] Qiang Chen, Qianhao Cheng, Yunhao Chen, Kangning Li, Dandan Wang, Shisong Cao. The Influence of Sky View Factor on Daytime and Nighttime Urban Land Surface Temperature in Different Spatial-Temporal Scales: A Case Study of Beijing. Remote Sensing, 2021.13(20): 4117.
[4] Qiang Chen, Cuiping Zhong, Changfeng Jing, Yuanyuan Li, Beilei Cao, Qianhao Cheng. Rapid Mapping and Annual Dynamic Evaluation of Quality of Urban Green Spaces on Google Earth Engine. ISPRS International Journal of Geography Information.2021.10(10): 670.
[5] Qiang Chen, Yuanyuan Li, Ziyi Jia, and Qianhao Cheng. 3D Change Detection of Urban Construction Waste Accumulations Using UAV Photogrammetry. Sensors and Materials, 2021. 33(11) : 3447-3470.
[6] Qiang Chen, Qianhao Cheng, Jingfei Wang, Mingyi Du, Lei Zhou, Yang Liu. Identification and Evaluation of Urban Construction Waste with VHR Remote Sensing Using Multi-Feature Analysis and a Hierarchical Segmentation Method. Remote Sensing, 2021.13(1): 158.
[7] 陈强,程倩豪,陈云浩,李康宁,靖常峰.城市天空可视因子对地表热环境的影响分析.测绘科学,2021,46(08):148-155
[8] Qiang Chen, Mingyi Du, Qianhao Cheng, Changfeng Jing. Quantitative Evaluation of Spatial Differentiation for Public Open Spaces in Urban BuiltUp Areas by Assessing SDG11.7: A Case of Deqing County. ISPRS International Journal of Geography Information.2020.9(10): 575.
[9] Qianhao Cheng, Qiang Chen, Hui Wang, and Xianglei Liu,Bridge Damage Identification by Ground-based Synthetic Aperture Radar Using Blind Source Separation and Noise Reduction Technology. Sensors and Materials, 2020. 12(4) : 2989
[10] Yunhao Chen, Qiang Chen & Changfeng Jing. Multi-resolution segmentation parameters optimization and evaluation for VHR remote sensing image based on meanNSQI and discrepancy measure, Journal of Spatial Science.2019.6
[11] Chen Qiang, Jiang Jie, Du Mingyi, et al. A hybridization of an improved particle swarm optimization and fuzzy k-means algorithm for hyperspectral image classification. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W13, 2019 ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 June 2019, Enschede, The Netherlands.
[12] Changfeng Jing; Tiancheng Sun; Qiang Chen; et al. A Robust Noise Mitigation Method for the Mobile RFID Location in Built Environment. Sensors 2019, 19, 2143.
[13] Qiang Chen, Yunhao Chen. Multi-feature object-based change detection using self-adaptive weight change vector analysis. Remote Sensing. 2016, 8(7): 549.
[14] Qiang Chen, Yunhao Chen,Weiguo Jiang. Genetic particle swarm optimization–based feature selection for very-high-resolution remotely sensed imagery object change detection. Sensors. 2016, 16(8): 1204.
[15] Qiang Chen, Yunhao Chen, Weiguo Jiang. The change detection of high spatial resolution remotely sensed imagery based on OB-HMAD algorithm and spectral features. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2015.35(6): 1709-1714 .
[16] Qiang Chen, Yunhao Chen. Object-based change detection of WorldView-2 data for urban dynamic monitoring. Proceedings of 5th Geographic Object-based Image Analysis. 2014.5. Thessaloniki, Greece.
[17] 陈强,陈云浩,蒋卫国. 基于支持向量回归模型的水稻田甲烷排放通量预测研究. 环境科学. 2013.34(8)
[18] 陈强,陈云浩,蒋卫国. 2001-2010年黄河流域生态系统植被净第一性生产力变化及气候因素驱动分析. 应用生态学报. 2014.25(10)
[19] 陈强,陈云浩,王萌杰. 2001-2010年洞庭湖生态系统质量遥感综合评价与分析. 生态学报. 2015.35(13)
[20] 陈强,潘英姿,蒋卫国. 湿地甲烷排放估算模型研究进展. 环境工程技术学报. 2012.2(1)
教材专著
[1] 陈强,陈云浩,杜明义. 面向对象的多特征分析与影像对象的变化检测, 测绘出版社, 2021 .
[2] 靖常峰, 杜明义, 陈强. 城市精细化管理技术与应用, 科学出版社,2019.
专利著作权
1. 国家发明专利:
[1] 陈强,曹蓓蕾,杜明义,刘扬,周磊. 一种基于分类结果及CVA-SGD法的建筑垃圾变化检测方法,ZL 2021 1 1413389.9. 2022.07(已授权).
[2] 陈强,程倩豪,周磊,刘扬. 基于面向对象分层分割的建筑垃圾分离方法及相关产品,ZL202011592839.0. 2021.10(已授权).

2. 标准:
[1] 导航地理数据模型与交换格式 GB/T19711-2021,国家标准;
[2] 建筑垃圾遥感快速识别技术规程 T/CECS 1164—2022, 团体标准.
奖励荣誉

住建部华夏建设科学技术奖,二等奖
教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖(科学技术),二等奖
讲授课程

《遥感应用前景》,本科
《城市遥感》(双语),本科
《遥感图像处理》,本科
《遥感技术应用》,本科
《科技论文写作》(双语),本科
《地理信息系统应用》,本科
《遥感应用模型与方法》,研究生
研究生培养

毕业:
2022届:程倩豪,研究生国家奖学金获得者(2021),北京市优秀毕业生;
在读:
2020级:李媛媛,曹蓓蕾(合作指导);
2021级:韩卉,罗建辉,刘锐(合作指导);
2022级:黄易萧,王磊
Baidu
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